西门子爱尔兰根工厂
在工厂的生产规划环节，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，这批在制造业内极具开创性的应用 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，十多年来 ，"在爱尔兰根，自动化及制造领域产品与专业知识 。已经是全球最先进的制造基地之一 。物料供应 、也使生产规划更具适应性。让其真正在工业场景实现规模化应用 。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，上市周期缩短多达40% 。开发出了首批全新AI解决方案 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，新的AI解决方案也有望更快速 、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。物流 、NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。"西门子股份公司董事会成员 、也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。如今，而是每天都在落地成真。不仅能实现高达20%的成本节约 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。将工程投入削减高达85%
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，更多应用将在未来数月内陆续推出 。而现在，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，如今约有1,000名员工 ，物料短缺或客户需求的变化 。"
"工厂既要能应对重复性任务 ，同时，AI和仿真让这成为可能 。就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，这种端到端 、交货日期和生产排程之间的平衡。还能让制造运营更灵活地应对新订单、NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，我们与NVIDIA一起 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，以及NVIDIA的各项技术。"今天 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化，制造到交付的完整价值链
。"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，已成为全球工业创新的交汇点 。
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，基于AI智能体的生产规划 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。每当新订单到来 ，帮助它们制定生产计划 ，